Qiang Guo

Qiang Guo

郭 强

郑州大学

个人简介

我目前任职于郑州大学计算机与人工智能学院。本人于 2025 年 6 月在郑州大学获得软件工程专业博士学位，导师为 叶阳东教授。我的研究兴趣主要包括数据挖掘与机器学习，重点关注推荐系统、多模态学习、信息瓶颈和图表示学习等方向。我的研究目标是面向推荐和图数据分析任务，探索有效、鲁棒且具有一定可解释性的学习方法。

预计下一招生年度可招收硕士研究生。欢迎对推荐系统、多模态学习、图学习、信息瓶颈及相关机器学习方向感兴趣的同学与我联系。欢迎相关领域的同行进行学术交流与合作。

学院官网个人主页见 这里。欢迎通过 邮箱 与我联系。

📝 代表论文 (谷歌学术)

# 表示同等贡献，* 表示通讯作者。

Knowledge-refined information bottleneck for contrastive recommendation
Knowledge-refined information bottleneck for contrastive recommendation
Qiang Guo, Bin Wu, Zhongchuan Sun, Haichuan Fang, Yangdong Ye*
Expert Systems with Applications, 2025. (中科院 1 区 SCI, IF: 7.5)
DCIB: Dual contrastive information bottleneck for knowledge-aware recommendation
DCIB: Dual contrastive information bottleneck for knowledge-aware recommendation
Qiang Guo, Jialong Hai, Zhongchuan Sun, Bin Wu, Yangdong Ye*
Information Processing & Management, 2025. (中科院 1 区 SCI, IF: 7.4)
Multimodal nonredundant clustering via sufficiency complementary mining
Multimodal nonredundant clustering via sufficiency complementary mining
Yiqiao Mao, Xiaoqiang Yan, Qiang Guo*, Yangdong Ye*
IEEE Transactions on Industrial Informatics, 2025. (中科院1区 SCI, IF: 11.7)
Consistency-constrained RGB-T crowd counting via mutual information maximization
Consistency-constrained RGB-T crowd counting via mutual information maximization
Qiang Guo, Pengcheng Yuan, Xiangming Huang, Yangdong Ye*
Complex & Intelligent Systems, 2024. (中科院 2 区 SCI, IF: 5.0)
Learning a deep network with cross-hierarchy aggregation for crowd counting
Learning a deep network with cross-hierarchy aggregation for crowd counting
Qiang Guo, Xin Zeng, Shizhe Hu, Sonephet Phoummixay, Yangdong Ye*
Knowledge-Based Systems, 2021. (中科院 1 区 SCI, IF: 8.1)

💰 科研项目

  • 图传播IB方法的模型及传播机制研究 (62176239)
    国家自然科学基金，2022-2025，参与
  • 传播IB方法的研究 (61772475)
    国家自然科学基金，2018-2021，参与

📖 教育经历

2021.09 - 2025.06:
郑州大学, 软件工程专业，博士
导师： 叶阳东教授
2018.09 - 2021.06:
郑州大学, 计算机科学与技术专业，硕士
导师： 叶阳东教授
2010.09 - 2014.06:
深圳大学，软件工程专业，学士

🔗 常用链接